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문서 기준: 2026년 8월

한눈에 보기

섹션 제목: “한눈에 보기”
항목 AWS Azure Google Cloud OCI
운영사 Amazon Microsoft Google Oracle
출시 2006년 2010년 2008년 2016년 (Gen2)
시장 점유율 28% 21% 14% 비공개
서비스 포트폴리오 매우 넓음 매우 넓음 넓음 핵심 집중
리전 수 39개 70+ 43개 50+
강점 넓은 서비스 포트폴리오 엔터프라이즈 통합 (M365, AD) AI/ML과 데이터 분석 데이터베이스와 가격 경쟁력
콘솔 Console Portal Console Console

주요 서비스 매핑

섹션 제목: “주요 서비스 매핑”

특정 벤더에 익숙한 독자가 다른 벤더의 동등 서비스를 찾을 때 참고하세요.

영역 AWS Azure Google Cloud OCI
가상머신 EC2 Virtual Machines Compute Engine Compute
관리형 K8s EKS AKS GKE OKE
서버리스 함수 Lambda Functions Cloud Functions OCI Functions
서버리스 컨테이너 Fargate Container Apps Cloud Run Container Instances
객체 스토리지 S3 Blob Storage Cloud Storage Object Storage
블록 스토리지 EBS Managed Disks Persistent Disk Block Volume
관리형 RDB RDS / Aurora Azure SQL / Flexible Server Cloud SQL / AlloyDB Autonomous DB
NoSQL (문서) DynamoDB Cosmos DB Firestore / Bigtable NoSQL Database
데이터 웨어하우스 Redshift Synapse Analytics BigQuery Autonomous DW
VPC VPC VNet VPC (글로벌) VCN
로드밸런서 (L7) ALB Application Gateway Cloud Load Balancing Load Balancer
DNS Route 53 Azure DNS Cloud DNS OCI DNS
CDN CloudFront Front Door / CDN Cloud CDN —
IAM IAM + Identity Center Entra ID Cloud IAM IAM with Identity Domains
시크릿 관리 Secrets Manager Key Vault Secret Manager Vault
위협 탐지 GuardDuty Defender for Cloud Security Command Center Cloud Guard
IaC CloudFormation / CDK Bicep / ARM Infrastructure Manager / Deployment Manager Resource Manager
CI/CD CodePipeline / CodeBuild Azure DevOps Cloud Build DevOps Service
데이터 이전 (대용량) Snowball / DataSync Data Box / Data Factory Transfer Appliance / Storage Transfer OCI Data Transfer
DB 마이그레이션 Database Migration Service (DMS) Azure Database Migration Service Database Migration Service OCI Database Migration
메시지 큐 SQS Service Bus Cloud Tasks / Pub/Sub OCI Queue
이벤트 스트리밍 MSK (Kafka) Event Hubs Pub/Sub Streaming (Kafka 호환)
검색 OpenSearch Service Azure AI Search Vertex AI Search OCI Search with OpenSearch
데이터 파이프라인 (ETL) Glue / MWAA Data Factory / Synapse Pipelines Dataflow / Cloud Composer OCI Data Integration
모니터링 CloudWatch Azure Monitor Cloud Monitoring OCI Monitoring
AI/LLM 플랫폼 Amazon Bedrock Microsoft Foundry Gemini Enterprise Agent Platform OCI Enterprise AI

벤더별 특징

섹션 제목: “벤더별 특징”

AWS — 넓은 서비스 포트폴리오

섹션 제목: “AWS — 넓은 서비스 포트폴리오”

Amazon의 이커머스 인프라에서 출발한 AWS는 성숙한 서비스 포트폴리오를 보유합니다. 새로운 서비스 카테고리를 일찍 출시하는 경우가 많고, 글로벌 커뮤니티와 파트너 생태계가 넓습니다.

  • 핵심 강점: 서비스 다양성, 글로벌 리전 수, 커뮤니티/문서 풍부
  • 차별점: Amazon Bedrock(AI OS로 진화), Nova 2 모델 출시, 세분화된 IAM
  • 주의사항: 서비스 수가 200+로 많아 초기 선택에 시간이 필요함. 이그레스 비용 구조를 사전에 확인할 것

Azure — 엔터프라이즈 통합의 강자

섹션 제목: “Azure — 엔터프라이즈 통합의 강자”

Microsoft의 엔터프라이즈 소프트웨어 생태계(Microsoft 365, Active Directory, Dynamics 365)와 긴밀하게 통합됩니다. 기존 Microsoft 환경을 사용하는 기업에서 도입 경로가 비교적 명확합니다.

  • 핵심 강점: Microsoft 365/AD 통합, 하이브리드(Azure Arc, Azure Stack), 엔터프라이즈 계약(EA)
  • 차별점: Microsoft Foundry(구 Azure AI Foundry), 동일 국가 내 리전 쌍으로 in-country DR가 가능한 경우, GitHub/VS Code 통합
  • 주의사항: 서비스 리브랜딩이 빈번하므로 최신 명칭을 공식 문서에서 확인할 것. 리전별 서비스 가용성이 다를 수 있음

Google Cloud — AI/ML과 데이터 분석

섹션 제목: “Google Cloud — AI/ML과 데이터 분석”

Google의 검색·데이터 처리 인프라에서 발전한 Google Cloud는 AI/ML과 대규모 데이터 분석에서 차별화됩니다. 글로벌 VPC, SUD(자동 할인) 등 독특한 설계 철학을 가지고 있습니다.

  • 핵심 강점: AI/ML(Gemini Enterprise, TPU), 데이터 분석(BigQuery), 컨테이너(GKE)
  • 차별점: Gemini Enterprise Agent Platform(구 Vertex AI), 글로벌 VPC(리전 종속 아님), Shared Fate 보안 모델
  • 주의사항: 엔터프라이즈 도입 시 지원 플랜과 현지 언어 리소스 가용성을 사전에 확인할 것

OCI — 데이터베이스와 가격 경쟁력

섹션 제목: “OCI — 데이터베이스와 가격 경쟁력”

Oracle의 데이터베이스 기술력을 클라우드로 확장한 OCI는 Oracle DB 워크로드에 강점이 있습니다. 이그레스 비용 정책이 멀티클라우드 구성에 유리한 경우가 있고, 전용 베어메탈 인스턴스를 제공합니다.

  • 핵심 강점: Autonomous Database, Oracle DB 최적화, 이그레스 무료 범위(10TB/월)
  • 차별점: OCI Enterprise AI(구 OCI Generative AI), 이그레스 10TB/월 무료, Dedicated Region(고객 DC에 OCI 설치)
  • 주의사항: Oracle DB 외 워크로드는 서비스 카탈로그와 서드파티 생태계 규모를 사전에 확인할 것

벤더 간 멀티클라우드 연동 서비스

섹션 제목: “벤더 간 멀티클라우드 연동 서비스”

주요 CSP는 경쟁 관계이면서도, 고객의 멀티클라우드 수요에 대응하여 벤더 간 직접 연동 서비스를 출시하고 있습니다. 단일 벤더에 올인하지 않는 고객이 늘면서, “경쟁사 인프라 위에서도 자사 서비스를 쓸 수 있게” 하는 전략이 확산되고 있습니다.

카테고리 설명 상세
네트워크 직접 연결 벤더 간 전용 네트워크로 프라이빗 연결. 인터넷을 경유하지 않아 지연과 보안 모두 유리 멀티클라우드 커넥티비티
타 클라우드 내 DB 배치 경쟁사 데이터센터 안에 자사 DB를 네이티브 배치. 앱은 AWS/Azure/Google Cloud에 두고 DB만 Oracle을 쓰는 구성이 가능 관리형 RDB — Database@Cloud
멀티클라우드 관리 플랫폼 타 클라우드의 서버, Kubernetes, DB를 자사 콘솔에서 통합 관리. 운영 도구를 하나로 통일하려는 수요에 대응 아래 참조

멀티클라우드 관리 플랫폼

섹션 제목: “멀티클라우드 관리 플랫폼”

타 클라우드의 리소스를 자사 관리 도구로 통합 관리할 수 있는 서비스입니다.

서비스 벤더 설명
Azure Arc Azure AWS/Google Cloud/온프레미스의 서버, Kubernetes, DB를 Azure Portal에서 통합 관리
GKE Enterprise (구 Anthos) Google Cloud AWS/Azure/온프레미스의 Kubernetes를 Google Cloud에서 통합 관리
OCI Multicloud OCI Azure/AWS/Google Cloud와의 연동을 위한 통합 솔루션

벤더가 제공하는 공식 비교 자료

섹션 제목: “벤더가 제공하는 공식 비교 자료”

Microsoft Azure

섹션 제목: “Microsoft Azure”

Azure는 AWS와 Google Cloud 사용자를 위한 전환 가이드를 가장 체계적으로 제공합니다.

Google Cloud

섹션 제목: “Google Cloud”

Oracle Cloud

섹션 제목: “Oracle Cloud”

AWS

섹션 제목: “AWS”

AWS는 타사 대비 직접적인 서비스 비교 페이지를 제공하지 않지만, 타 벤더에서 전환하는 사용자를 위한 가이드를 제공합니다.

성능 비교 시 주의사항

섹션 제목: “성능 비교 시 주의사항”

벤더 간 네트워크 성능을 단순 비교하여 “어느 벤더가 더 빠르다”고 결론 내기는 어렵습니다. 성능은 다음 요인에 따라 크게 달라집니다:

  • 리전 위치 — 사용자와 가까운 리전을 선택하는 것이 벤더 선택보다 중요합니다.
  • 백본 네트워크 — 각 벤더의 글로벌 백본 구조가 다릅니다.
  • 워크로드 특성 — 대역폭 vs 지연시간 vs 패킷 처리량 중 무엇이 중요한지에 따라 결과가 다릅니다.
  • 측정 조건 — 시간대, ISP, 측정 도구에 따라 결과가 변동합니다.

벤더 공식 네트워크 성능 자료

섹션 제목: “벤더 공식 네트워크 성능 자료”

참고용 측정 도구

섹션 제목: “참고용 측정 도구”

아래 도구는 참고용이며, 특정 시점의 측정 결과가 벤더의 전반적 성능을 대표하지 않습니다.

자주 하는 실수

섹션 제목: “자주 하는 실수”
  • “시장 점유율이 높은 벤더가 최선이다” — 점유율은 범용 지표일 뿐, 우리 워크로드에 최적인지와는 별개입니다. 서비스 매칭과 팀 역량이 더 중요합니다.
  • “서비스 이름이 같으면 기능도 같다” — 벤더별 동등 서비스라도 기능 범위, 제약, 과금 방식이 다릅니다. 반드시 공식 문서에서 세부 사양을 확인하세요.
  • “벤더 비교표 하나로 결정할 수 있다” — 비교표는 출발점일 뿐입니다. PoC, 비용 시뮬레이션, 팀 피드백을 거쳐야 실질적인 판단이 가능합니다.

체크리스트

섹션 제목: “체크리스트”
  • 핵심 워크로드에 필요한 서비스가 후보 벤더의 대상 사용자 리전에서 제공되는지 확인했는가?
  • 벤더별 공식 비교 자료(서비스 매핑)를 참고하여 동등 서비스를 식별했는가?
  • 팀이 실제로 사용할 벤더의 CLI/SDK/문서를 직접 체험해 보았는가?

참고하기

섹션 제목: “참고하기”

커뮤니티 및 리서치

섹션 제목: “커뮤니티 및 리서치”