국내 파운데이션 모델 제공사 비교

문서 기준: 2026년 8월

개요

한국에는 대기업 계열사부터 스타트업까지 다수의 파운데이션 모델(FM) 제공사가 있습니다. 이 문서는 주요 제공사의 최신 모델, 라이선스 구조, 제공 채널을 정리하고, 글로벌 모델 대비 국내 모델을 선택할 때 고려할 기준을 다룹니다.

제공사별 현황

제공사	대표 모델	최신 버전(2026.8 기준)	라이선스	주요 제공 채널
네이버(클라우드)	HyperCLOVA X	SEED(경량/오픈), THINK(추론 특화), DASH(경량·고속) 라인업. 2025.12 SEED 32B THINK/8B Omni, 2026 상반기 SEED 4B 옴니모달(국방 특화) 공개	SEED 시리즈 일부(0.5B–3B급)는 오픈소스 공개, 상위 모델은 API 전용	네이버클라우드 CLOVA Studio API (Basic/Exclusive/Neurocloud 요금제)
LG AI연구원	EXAONE	EXAONE 4.0(하이브리드 추론), EXAONE 4.5(멀티모달)	연구·교육 목적 무료 공개, 상업적 이용은 LG AI Research와 별도 라이선스 계약 필요	Hugging Face 모델 공개, LG AI Research 자체 API, 교육기관 대상 라이선스 확대
카카오	Kanana	Kanana-2 시리즈(2026.1 업데이트 4종), Kanana-2 경량 SLM 4종(2026.7, 1.3B/3B)	Apache 2.0 기반 Kanana Open License — 상업적 이용 허용	Hugging Face 오픈소스 배포. 온디바이스 구동 최적화
KT	믿:음(Mi:dm)	믿:음 K 2.5 Pro(2026.2, MWC26 공개). 이전 Mi:dm K 2.0(2025.7)은 Base 11.5B + 온디바이스 Mini 2.3B 구성	자체 서비스/B2B 공급 중심(공개 라이선스 정보 제한적)	KT 자체 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 통한 B2B·B2G 공급(AICC, 챗봇, 문서인식, 법률·금융 특화 등)
업스테이지	Solar	Solar Pro 2(31B, 하이브리드 채팅/추론, 2025.7 정식 출시)	폐쇄형 API 서비스(오픈소스 아님)	Upstage Console API, Amazon Bedrock Marketplace, AWS SageMaker JumpStart, AWS Marketplace
NC AI	VARCO	VARCO-VISION 2.0(2025.7, 멀티모달 4종 오픈소스), VARCO 3D 2.0, VARCO Voice(다국어 음성)	오픈소스 공개(모델별 상이)	Hugging Face, AWS SageMaker 기반 인프라. AWS Private Cloud를 통한 도메인 데이터 커스터마이징 지원 예정
SK텔레콤	A.X	A.X 4.0(2025.4.30 오픈소스 공개). Qwen2.5 기반에 한국어 데이터를 대규모 추가 학습	오픈소스 공개	GitHub/Hugging Face, SKT 자체 서비스(‘에이닷’) 연동

한국어 성능과 벤치마크

한국어 LLM 평가에는 KMMLU(한국어 지식 이해), KoBEST, HAE-RAE 등이 사용됩니다. 예를 들어 SK텔레콤은 A.X 4.0이 KMMLU에서 78.3점을 기록해 GPT-4o(72.5점)를 상회했다고 발표했습니다. 다만 벤치마크 점수는 제공사 자체 발표에 기반한 경우가 많으므로, 도입 전 자사 업무 데이터 기반의 별도 평가(RAG 정확도, 도메인 용어 처리 등)를 병행하는 것을 권장합니다.

벤더 생태계 구도

이들 중 업스테이지, SK텔레콤, LG AI연구원은 정부의 「독자 AI 파운데이션 모델」 프로젝트 2차 단계평가(2026년 8월 18일 결과 발표)를 통과해 3차 평가에 진출했습니다. 모티프테크놀로지스는 글로벌 AAII 평가 1위(47점)에도 불구하고 사용자 평가에서 저조해 탈락했습니다. 네이버클라우드와 NC AI는 1차 단계평가(2026년 1월)에서 이미 탈락한 바 있습니다. NC AI는 이후 범용 LLM보다 3D·음성·번역 등 버티컬 생성 AI로 포지셔닝을 이동하는 모습을 보이고 있습니다. 자세한 선정 경과는 소버린 AI·독자 파운데이션 모델 정책 문서를 참고하세요.

한국 엔터프라이즈 채널 선택

요구사항	권장 채널
한국어 특화 + 멀티클라우드	Upstage Solar, LG EXAONE (1P 또는 AWS/Azure Marketplace)
데이터 주권 / 망분리	온프레미스(Upstage, EXAONE, Llama) 또는 국내 리전 3P
기존 AWS/Azure 커밋 소진	3P (Bedrock / Azure Foundry / Marketplace)
최신 글로벌 FM 즉시 접근	1P (OpenAI, Anthropic 직접)
금융/공공 컴플라이언스	3P (클라우드 인증 상속) + 온프레미스 하이브리드
독자파운데이션모델 정책 대응	정책 참여 모델 확인 후 채널 선택 (공공/금융 조달 시)

글로벌 1P/3P 패턴 자체는 1P vs 3P 모델 제공을 참고하세요.

글로벌 모델 대비 선택 기준

국내 FM과 GPT·Gemini·Claude 등 글로벌 모델 중 무엇을 선택할지는 벤더 우열이 아니라 워크로드 요건에 따라 판단해야 합니다.

규제·주권 요건: 망분리 규제(망분리와 네트워크 격리 참고)나 공공 조달(CSAP 참고) 대상 워크로드는 국내 리전에서 서비스되는 모델이 유리한 경우가 많습니다. 데이터가 해외로 이전되면 안 되는 워크로드는 국내 제공사의 국내 데이터센터 기반 API를 우선 검토하세요.
한국어·도메인 특화 성능: 일반 상식·추론은 글로벌 최상위 모델이 여전히 앞서는 경우가 많지만, 한국어 어휘·존댓말·업계 용어 처리에서는 국내 모델이 강점을 보이는 사례가 보고됩니다. 반드시 자체 벤치마크로 검증하세요.
라이선스와 커스터마이징: 카카오 Kanana, NC AI VARCO, SKT A.X는 상업적 이용이 가능한 오픈소스로 자체 인프라에 파인튜닝·배포가 가능합니다. 반면 EXAONE은 상업 이용 시 별도 계약이, Solar와 HyperCLOVA X 상위 모델은 API 이용이 기본 경로입니다. 온프레미스·VPC 폐쇄망 배포가 필요하면 라이선스 조건을 가장 먼저 확인해야 합니다.
벤더 지속가능성: 소버린 AI 프로젝트의 단계평가 결과에서 보듯 국내 FM 생태계는 아직 유동적입니다. 특정 벤더에 장기 종속되는 아키텍처보다 API 게이트웨이를 통해 모델을 교체 가능하게 구성하는 것이 리스크를 줄입니다.
비용: 업스테이지 Solar Pro 2는 100만 토큰당 0.5달러 수준으로 공개되는 등 국내 모델이 가격 경쟁력을 내세우는 경우가 있습니다. 다만 초당 처리량, 컨텍스트 길이 등 조건이 다르므로 단순 토큰 단가만으로 비교하지 마세요.
에이전틱·멀티모달 지원: 카카오 Kanana-2, KT 믿:음 K, NC AI VARCO-VISION 등은 에이전틱 AI·멀티모달을 별도 라인업으로 강화하는 추세입니다. 단순 텍스트 생성을 넘어서는 유스케이스라면 해당 라인업의 성숙도를 별도로 확인하세요.

도입 체크리스트

워크로드가 망분리·CSAP 대상인지 확인했는가 (대상이면 국내 리전 API를 우선 검토)
자체 업무 데이터로 한국어·도메인 벤치마크를 재현했는가 (제공사 발표 수치만으로 판단하지 않음)
온프레미스/VPC 폐쇄망 배포가 필요한 경우, 해당 모델의 라이선스가 상업적 파인튜닝·재배포를 허용하는지 확인했는가
특정 벤더 API에 강결합되지 않도록 게이트웨이/추상화 계층을 두었는가
선택한 벤더가 소버린 AI 프로젝트 평가 등 정책 변수에 노출되어 있는지 확인했는가
토큰 단가뿐 아니라 컨텍스트 길이, 처리량(TPS), SLA를 함께 비교했는가